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中國銀行個人住房不良貸款率

發布時間: 2023-05-06 17:58:05

❶ 住房抵押貸款違約率占總不良率多少

、我國個人住房抵押貸款發展現狀
在個人消費信貸中,由於個人住房抵押貸款占據了重要地位,近年來,個人住房抵押貸款已成為我國商業銀行具有強勁發展勢頭的「零售業務」,被視為拓展信貸營銷業務、優化信貸資產結構的主要手段,個人住房抵押貸款自然成為商業銀行重點拓展的貸款投向。在表1中,2000—2005年間個人住房抵押貸款余額佔全國消費信貸余額比重均在74%以上,2004年、2005年則到達80%左右。2005年個人住房抵押貸款余額為18400億元,是2000年的5.45倍,1998年的43.19倍,與2004年個人住房抵押貸款余額相比,增長16.07%,個人住房抵押貸款無論是在增長速度上還是在總量上每年均發展迅速。
表1 1998—2005年全國個人住房抵押貸款(單位:億)
1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005
全國消費信貸余額 472 1097 4235 6990 10669 15736 20063 22150
個人住房抵押貸款余額 426 770 3377 5598 8258 11782 15853 18400
個人住房抵押貸款比重 90.25% 70.19% 79.74% 80.09% 77.40% 74.87% 79.02% 83.37%
個人住房抵押貸款增長比例 80.75% 338.57% 65.77% 47.52% 42.67% 34.55% 16.07%

資料來源:統計公報(2000—2005)
商業銀行之所以爭先發展個人住房抵押貸款,主要原因有二:一是近些年我國房地產市場的繁榮以及國家信貸政策的支持;二是商業銀行普遍認為個人住房抵押貸款是優質資產,不良貸款率極低,比批發類貸款風險小得多。事實上,個人住房抵押貸款不良貸款率低、風險相對小並非必然的,它是同經濟環境等因素密切相關的,上世紀80年代美國住房抵押公司風波和1995年日本住房金融案件,均與個人住房抵押貸款風險相關。隨著我國個人住房抵押貸款余額快速增加,個人住房抵押貸款不良率也開始不斷上升,2002年四大國有商業銀行個人住房抵押貸款的平均不良率在1%左右[1],到2004年底,個人住房抵押貸款不良貸款率達到1.5%左右,其中農行高於2%。在我國個人住房抵押貸款較發達地區上海,2004年商業銀行個人住房抵押貸款平均不良率只有0.1%左右,到2006年9月末,平均不良率上升到0.86%,兩年多時間上升7倍多。
我國市場經濟處於發展初期,法律制度欠缺,個人信用徵信體系不健全,商業銀行風險管理水平低,個人住房抵押貸款存在很大風險,實際的貸款違約率高,特定條件下(如貸款高速增長),用於風險分析的不良貸款率指標滯後性非常明顯,掩蓋了實際風險狀況。房地產市場具有周期性,個人住房抵押貸款期限長,每筆貸款數額小,一旦房地產市場出現調整或振盪,貸款違約等風險就會顯現,我國個人住房抵押貸款業務還沒有遇到真正考驗,因此加強個人住房抵押貸款風險防範,完善風險管理機制是個人住房抵押貸款走向良性發展的一條必經之路。
二、商業銀行個人住房抵押貸款風險分析
在目前我國的經濟體制環境下,個人住房抵押貸款風險發生有其可能性和必然性,這主要是個人住房抵押貸款自身的特性和市場環境等諸多內、外部因素決定,具體而言,我國商業銀行個人住房抵押貸款主要面臨以下幾個方面風險:
1.信用風險
信用風險是個人住房抵押貸款風險中最基本最直接的風險。一般有下面幾種形式:
一是被迫違約。被迫違約是借款人的被動行為,是指借款人在購買房產後,因實際支付能力下降或突發事件的發生,無法繼續正常向商業銀行按照規定還本付息。我國市場競爭異常激烈,就業條件嚴峻,教育、醫療等支出急劇增加,都會使借款人的支付能力下降甚至惡化,使借款人無力繼續償還貸款本息。
二是理性違約。理性違約是借款人的主動行為,是指借款人主觀上認為放棄繼續還款能帶來更大的收益而產生的違約行為。當房價迅速下跌或利率上升幅度較大,繼續還款的成本大於放棄還款的收益,借款人會理性違約。主動違約最有可能發生在貸款合同簽訂後的頭二年,因為此時違約的機會成本相對較低,損失的僅僅是首付款、交易費用和一部分貸款本息[2]。
三是提前還款。提前還款是借款人主動違約行為,是指借款人不按照合同約定的期限和額度提前償還部分或全部貸款的行為。當市場利率低於合同利率時,提前償還貸行為就有可能發生,提前還貸一方面使商業銀行損失原合同利率帶來的利息收入,另一方面商業銀行還得遭受為還貸資金尋找合適投資渠道的損失[3]。
四是惡意騙貸。惡意騙貸一般稱為「假按揭」,是一種欺騙行為,主要特徵是實際借款人將套取的個人住房抵押貸款資金用於風險更高的投資,如挪用到房地開發,或者進入資本市場,導致商業銀行信貸風險大幅上升。2007年1月底銀監會發布《關於進一步防範銀行業金融機構與證券公司業務往來相關風險的通知》,住房按揭貸款成為被挪用入市檢查重點。
2.抵押風險
貸款抵押物是商業銀行第二還款來源,但是商業銀行也常面臨如下抵押風險:
一是抵押處置風險。當抵押物變現渠道窄、成本高,商業銀行不能順利、足額、合法變現,就會遭受抵押處置風險。我國住房二級市場處於起步階段,交易法規不完善,手續煩瑣,交易費用高,導致銀行的抵押物變現困難。
二是抵押物價格風險。抵押物價格風險包括抵押物價格市場風險和抵押物價格人為風險。前者是指抵押物因房地產市場的變化和房屋自然磨損而導致抵押房屋價格下跌的風險。當房地產市場處於調整或不景氣時,價格下跌有可能導致抵押房屋價格不能夠覆蓋銀行本金和利息。後者是抵押人在其抵押期限內對房屋的損壞造成抵押物價值下降,或者由於估價人員因其過失或故意過高估價抵押物而產生的風險。
3.利率風險
利率風險是指金融市場利率波動導致存貸款利差縮小,甚至出現貸款利率低於存款利率,導致銀行收不抵支的風險。一般來說,商業銀行所面臨的利率風險有:一是「不匹配」風險,抵押貸款的長期性和存款利率與貸款利率調整的不同步,如個人住房抵押貸款是固定利率,如果存款利率上調,銀行的資金成本就會上升;個人住房抵押貸款是浮動利率且下浮時,如果銀行資金成本不變,銀行的利差也會縮小。二是由利率風險引發的提前還貸信用風險。
4.流動性風險
流動性風險是指商業銀行持有的住房貸款債權不能及時足額變現遭受的利益損失。引起流動性風險原因在於商業銀行經營特徵和個人住房抵押貸款特徵,商業銀行資金主要來源於企業存款、居民儲蓄存款等短期資金,個人住房抵押貸款期限長、回收慢,資金的來源和運用在時間上明顯不匹配,存在「短存長貸」的問題。我國個人住房抵押貸款的變現性比較差,一是因為個人住房抵押貸款是零售性業務,每筆貸款的貸款利率、到期日、貸款成數以及貸款期限等都不同,商業銀行無法實現標准化管理;二是信貸市場信息不對稱導致貸款的投資者無法逐筆估計每筆貸款的違約風險成本,投資者望而卻步;三是住房等消費品二級市場尚未形成,抵押物變現難影響住房抵押貸款變現性。
5.法律制度風險
法律制度風險是指法律制度不健全,對失信、違約行為懲罰辦法不具體,執行力度不強,使商業銀行面臨損失。良好的社會法律環境是發展個人住房抵押貸款的基礎條件,如美國1968年頒布了《統一消費信貸法典》、《消費信貸保護法》,1974年又頒布了新的《統一消費信貸法典》。我國還沒有針對消費信貸的專項法律、法規,《商業銀行法》、《貸款通則》、《擔保法》、《票據法》、《合同法》等法規都是為生產信貸而建立的,與個人住房抵押貸款特點不相符。
6.市場政策風險
市場政策風險包含兩個方面,一是指國民經濟在整體發展過程中存在由繁榮到蕭條周而復始周期性波動,影響房地產業的市場風險。與其他行業相比,房地產業對於經濟周期具有更高的敏感性,經濟高漲時,居民收入水平提高,市場對房地產的需求增加,貸款數量急劇擴大,經濟蕭條時,失業率上升,居民收入急劇下降,房價下跌,商業銀行勢必會面臨大量的「呆壞賬」損失。二是政府經濟政策的調整引起房地產市場變化給商業銀行帶來損失。我國整個經濟處於轉軌時期,市場機制不健全,政府的定位不明確,由於住房消費是居民的大額消費,投資乘數大,房地產業對經濟增長具有較強的拉動作用,從而成為政府調控經濟拉動消費,促進經濟增長的重要行業。當房地產市場發展脫離個人消費能力,出現泡沫和經濟過熱,與調控宏觀目標相違背,政府會採取房地產調整政策,隨著房地產業的調整和收縮,商業銀行也將面臨政策風險。
7.管理風險
管理風險是指商業銀行內部個人住房抵押貸款管理出現問題,導致的信貸風險。從貸款政策、管理流程、組織結構、技術基礎等方面看,我國商業銀行的個人住房抵押貸款管理基本上處於一個比較低的水平。如商業銀行在個人住房抵押貸款上存在重業務拓展、輕業務管理的沖動,不計風險代價搶占市場份額;個人住房抵押貸款業務運作中隨意性較大,尚未形成合理評價標准和業務流程;熟悉個人住房抵押貸款的專家人才匱乏,管理經驗和人員的培訓跟不上業務的快速發展;個人信用信息基本屬於封閉狀態,銀行之間缺乏溝通,個人的信用信息資源無法共享,缺乏統一信息資料庫和個人信用評估體系等等。這些管理因素均導致個人住房抵押貸款的風險增大。
8.操作風險
違規操作是銀行內部形成資產風險最主要原因之一,是經營機構在制度管理上放寬貸款要求而造成的業務風險。主要表現為:一是在業務導向激勵約束機制下,經營機構重業務輕管理,甚至違規經營,未經批准擅自或變相降低貸款標准和擔保條件,借個人住房抵押貸款為名違規開辦個人股票質押貸款等高風險業務;二是部分工作人員自身業務素質或思想素質不高,工作不負責任,違反操作規程,有的甚至與借款人串通,逃避制度約束。
三、商業銀行個人住房抵押貸款風險的防範
針對上述商業銀行個人住房抵押貸款八大風險,商業銀行可以採取如下措施予以化解和防範。
1.開發和建立內部評級體系和內部評級模型
我國商業銀行目前信貸管理主要圍繞單一借款人風險展開,根據巴塞爾新資本協議關於風險管理精神,現代商業銀行信用風險管理不僅僅包含單一借款人風險管理,更加重要的是,應當以優化配置風險資本和配置信貸資產組合為風險管理模式,對銀行面臨的整體風險進行測量、監控和主動管理,因此要求商業銀行對整體信貸業務開發和建立內部評級體系,採用內部評級法,用統計模型測算出個人住房抵押貸款的違約概率(PD)、違約損失率(LGD)、風險暴露(EAD)和期限(M)指標,全面准確把握個人住房抵押貸款的風險狀況,對未來整體風險做出合理預測。在此基礎上,充分考慮借款人個人資料和歷史信用信息,建立科學的償債能力和資信評估模型,逐步完善單一借款人信用評級體系,對借款人進行市場細分,以此作為開展業務的重要依據。
2.完善銀行內部信貸管理機制,防範管理和操作風險
商業銀行應制定一套嚴密、詳細、操作性強的規章制度和流程,逐步提高信貸管理水平。
第一,根據個人住房抵押貸款內部評級模型的相關數據制定貸款風險資本配置和信貸組合計劃,確定業務發展方向、比重以及發展節奏和進程,避免貸款政策管理失誤帶來損失。
第二,加強貸款流程全過程管理,從貸前調查、貸款審批和貸後檢查等環節分析相關風險點,落實管理職責,規范操作流程;建立合理的激勵約束機制,促使業務人員自覺遵守各項規章制度,解決重業務拓展輕風險管理的導向機制;強化損失責任追究制度,根據資產的實際損失追究相應責任。
第三,在組織結構上,可以逐步實行審批官和風險控制官派駐制,實現審貸分離和風險監管分離,保證貸款審批和風險控制的獨立性;成立專門審查審批中心,實行集約化經營,逐步培養優秀的專業化審批官和風險管理官,提高管理專業水平。
第四,加強借款人信息的收集和分析,信息收集量越大,信息質量可能就越高,信息分析結果可能越准確,為較好預防和控制信用風險評價提供客觀依據[4]。
3.建立個人住房抵押貸款風險預警系統,防範市場和政策風險
房地產業是一個與宏觀經濟高度相關性的行業,受宏觀經濟的影響並反過來給宏觀經濟以強烈的作用,建立風險預警系統主要是為了防範市場系統性和政策風險,建立預警模型對宏觀經濟指標、產業經濟指標以及國家相關政策分析,對房地產市場及整個社會經濟環境進行預測,及早做出反應,避免由此帶來的損失。預警系統構建完善是一項龐大的工程,一是建立風險預警的資料庫,從各個方面取得數據,不斷積累和完善數據的收集整理,為模型開發打下堅實的基礎;二是開發合適的風險預警模型,針對我國實際情況,對預警區間、警戒線以及指標權重、概率密度函數等設置合理參數;三是建立快速反應和預控機制,對風險預警系統顯示的潛在風險進行及時處理和化解。
4.加強個人住房抵押貸款的利率風險管理和流動性管理
隨著我國利率市場化改革不斷推進,利率風險會逐步顯現,商業銀行在防範個人住房抵押貸款的利率風險上可以採取以下措施。
第一,開發可調整利率抵押貸款,其利率根據市場利率的不斷變化而作周期性調整,利率調整周期可以是1個月、1季度、半年或者1年。與我國現行的浮動利率相比,它的不同之處在於這種周期性的利率調整將有助於改善商業銀行存貸款期限的匹配狀況,把由商業銀行承擔的利率上升的風險轉移給借款人,同時也把由借款人承擔的利率下降的風險轉移給商業銀行。
第二,開發固定利率抵押貸款,固定利率抵押貸款是指在抵押貸款合同所規定的還貸期限內,貸款利率固定不變的抵押貸款方式。在固定利率抵押貸款模式下,商業銀行承擔了大部分的利率風險,如果商業銀行能夠通過獲得固定利率資金來源與貸款相匹配,如發行固定利率債券,利率互換等,可以避免相應的利率錯配和流動性風險。
第三,套期保值,我國金融期貨市場正逐步開放,商業銀行可以運用金融衍生工具實行套期保值進行利率風險管理,通過市場交易抵補資產負債由於利率變化導致的價值變化,如可用遠期利率協議、利率期貨和交易所期權進行短期利率風險管理,用銀行間期權(上限期權、下限期權和雙限期權)、互換和互換期權進行長期利率風險管理。
第四,大力發展個人住房抵押貸款交易的二級市場,通過該市場商業銀行可將個人住房抵押貸款形成債權出售,換取貸款資金或流動性高的短期債權,提高流動性。
5.發展個人住房抵押貸款風險轉移機制
第一,建立和完善抵押貸款保險機制。個人住房抵押貸款保險的目的在於規避或分散三類風險,一是房屋毀損的風險,二是貸款的信用風險,三是借款人的人身風險。我國目前個人住房抵押貸款保險機構層次和險種均較單一,銀行信貸風險和保險機構承保的信用風險、人身風險沒能合理劃分,亟待通過建立和完善個人住房抵押貸款保險機制來解決,在保險品種上,可以開發與消費信貸相關的財產險、失業險、人壽保險、履約保證保險等保險品種,在保險機構上,可以為中低收入借款人建立政策性保險機制的抵押貸款保險,為高收入借款人和中、高檔住房提供商業性專業保險公司抵押貸款保險業務。
第二,推進個人住房抵押貸款證券化。個人住房抵押貸款「存短貸長」的矛盾使商業銀行面臨著流動性風險、利率風險、信用風險等多種風險,個人住房抵押貸款證券化能從根本上解決商業銀行「存短貸長」的矛盾[5]。我國2005年12月開始商業銀行資產證券化的試點工作,隨著資產證券化試點工作的推廣和資產證券化業務品種的豐富,可以適時推出個人住房抵押貸款證券化,有效降低商業銀行在個人住房抵押貸款上所承受的風險。
6.完善個人住房抵押貸款的法律制度環境
個人住房抵押貸款涉及到社會經濟的方方面面,有效降低商業銀行所面臨的風險需要有良好的法律環境和立法支持。我國應盡快制定和頒布《消費信貸法》,明確消費信貸活動中相關主體的職責,合理分散信貸風險;建立個人破產制度,使個人住房抵押貸款的相關環節均有法可依,通過立法強制推行個人信用制度,充分借鑒發達國家個人信用管理的經驗,如美國的消費信用方面法律就有:《公平信用報告法》、《誠實信貸法》、《誠實借貸法》、《公平信用結賬法》、《信用卡發行法》、《平等信用機會法》、《公平債務催收法》等[6];同時改善法律執行環境,建立處置銀行抵押資產的小額債權速審法庭,減少繁雜手續和環節,增加公正性和透明度,降低抵押物處置成本,提高處置的效率。

❷ 中國2022年不良資產房屋套數

中國銀行涉房不良貸款416億 2022年上半年中國銀行實現營業收入3132.54億
今年上半年,中國銀行實現營業收入3132.54億元,同比分別增長3.39%,歸母凈利潤1199.24億元,同比增長6.3%。截至6月末,中國銀行資產總額為28.05萬億元,比年初增長4.98%,負債總額25.61萬億元,比年初增長5.07%,其中貸款類資產、客戶存款佔比分別提升1.6、1.9個百分點。
截至今年6月末,中國銀行全行不良貸款余額2272.32億元,不良貸款率1.34%。其中,該行在房地產業的不良貸款416.78億元,較上年末繼續增加69.84億元,增幅20.13%,不良率為5.67%,依舊遠高於全行不良率水平。
2019年至2021年末,中國銀行房地產業不良貸款分別為29.36億元、299.52億元、346.94億元,不良率分別為0.53%、4.68%、5.05%。其中,2020年末該行房地產業不良貸款較上年末增長9.2倍。
監管部門正加大對住房租賃市場發展的支持力度,《關於銀行保險機構支持保障性租賃住房發展的指導意見》已發布,將保障性租賃住房貸款從房地產貸款集中度中剔除,以提升銀行投放保障性租賃貸款的積極性,目前住房租賃相關貸款較上年同期增長62.9%。
繼多個熱點城市住房貸款利率上升之後,近期,有關多個城市二手房「停貸」的消息引發熱議。熱點二線城市中,南京、鄭州、重慶、武漢、杭州、合肥等城市出現了銀行房貸業務收緊的現象:部分銀行暫停了二手房貸款業務,甚至有銀行暫停受理新房房貸業務。多位銀行業內人士表示,銀行暫停房貸業務主要和貸款額度收緊等有關。
房地產貸款業務規模分析
2022年以來,在房貸利率持續下行的同時,各地首付比例也在紛紛下調,相應地,貸款比例有不同程度的提升。據貝殼研究院數據,與2021年四季度相比,2022年以來,分線城市貸款比例逐季提升,相對而言,三四線城市貸款比例提升最大,二線次之,一線基本持平,這與政策層面較為一致。
從房地產貸款業務規模來看,2021年末,興業銀行境內自營貸款、債券、非標等業務項下投向房地產領域業務余額為1.65萬億元;招商銀行房地產業務余額約為9200億元左右;平安銀行自營債券投資、自營非標投資等承擔信用風險的房地產業務余額合計3410.89億元。
在國內主要一線城市,住房貸款的使用率已經達到較高水準,以購房按揭貸款來說,住房貸款比重已經達到7成以上,而且近幾年,通過用自己名下或親人的房產申請房產抵押消費貸款以實現盤活不動產的居民人數也越來越多。「房貸」已經成為與居民生活息息相關的一種生活方式。
業界人士認為,後期市場的修復需要寬松信貸環境的支持。利率低、放款快有助降低購房成本、加快購房流程,在一定程度上促進了前期市場的階段性修復。當前市場修復受阻,後期市場修復仍需要寬松信貸環境作為基礎。

❸ 數據查詢篇24:工行、建行、農行和中行之不良貸款匯總篇

本文是關於國有四大銀行的 利潤、收入、存貸款、不良貸款 方面數據查詢系列文章的最後一篇,前文已對四大銀行的利潤、收入、存貸款進行了統計分析,本文將對最後一項—「 不良貸款數據」— 進行統計和分析。

關於「不良貸款」,分類組成如下:

不良貸款可分為: 公司類不良貸款 、 個人類不良貸款 、 票據貼現不良貸款 和 海外和子公司不良貸款 。

這些不良貸款數據可以從 公司年報 中查詢到,年報的查詢方式在之前的文章有介紹到,這里不再進行贅述。

下面介紹從年報中查詢到的 不良貸款數據 進行統計分析。

1、先來看看國有四大銀行在2017年的「 不良貸款金額 」和「 不良貸款率 」。

2017年,工行、建行、農行和中行的「不良存款金額」分別是2860.75億元(佔比為 34.4% )、1922.91億元(佔比為 23.1% )、1940.32億元(佔比為 23.4% )和1584.69億元(佔比為 19.1% ),共計 8,308.67 億元。

2017年,國有四大銀行中, 不良貸款率最高的是工行 ,其不良貸款率為 2.01% ; 不良貸款率最低的是中行 ,其不良貸款率為 1.45% 。

2、再來看看國有四大銀行在從2009年~2017年「 不良貸款金額 」和「 不良貸款率 」的變動情況。

從2009~2017年國有四大銀行的「不良貸款金額」數據來看:

在2009年,國有四大銀行的「不良貸款金額」相差不大,最高的農行為1,202億元,最低的建行為722億元。

從2009年~2017年, 增長最快的是工商銀行 ,從885億元增加到了2,861億元, 增加了2.23倍 ;

從2009年~2017年,除工行外的三大銀行不良貸款增長速度,建行從722億元增加到了1,923億元,增加了 1.66倍 ;農行從1,202億元增加到了1,940億元,增加了 0.61倍 ;中行從747億元增加到了1,585億元,增加了 1.12倍 。

從2009~2017年國有四大銀行的「不良貸款率」數據來看:

四大行的不良貸款率在2009年~2017年間都經歷了 先減少後增加 的過程;

其中, 工行和農行的變動最大 ,工行從2009年的1.54%,減少到2012年的0.85%,增加到最高點,即2015年的2.79%;農行從2009年的2.91%,減少到2013年的1.22%,再增加到2016年的2.37%。

建行和中行的變動最小 ,不良貸款率基本在 1%~1.5% 之間。

1、2017年不良貸款金額:共 8,308.67億元 ,其中,工行佔比為 34.4% ,建行佔比為 23.1% ,農行佔比為 23.4% ,中行佔比為 19.1% ;

2、2017年不良貸款率:不良貸款率最高的是 工行 ,為2.01%;不良貸款率最低的是 中行 ,為1.45%;

3、2009~2017年不良貸款金額: 增長最快的是工商銀行,增加了2.23倍 ,其次是建行,增加了1.66倍,再次是中行,增加了1.12倍,最慢的是農行,增加了0.61倍;

4、2009~2017年不良貸款率:變動都 先減少後增加 ,其中, 工行和農行 的變動最大, 建行和中行 的變動最小。

❹ 2019年全國各省不良貸款率

根據中國人民銀行官方數據,2019年全國各省不良貨款率排名如下(按從高到低排名):
1. 內蒙古自治區:2.14%
2. 甘肅省:1.98%
3. 寧夏回族自治區:1.83%
4. 黑龍江省:1.83%
5. 河北省:1.82%
6. 青海省:1.78%
7. 新疆維吾爾自治區:1.69%
8. 西藏自治區:1.61%
9. 山西省:1.59%
10. 陝西省:1.56%
11. 湖南省:1.54%
12. 廣西壯族自治區:1.43%
13. 河南省:1.38%
14. 雲南省:1.36%
15. 貴州省:1.34%
16. 四川省:1.31%
17. 遼寧省:1.3%
18. 江西省:1.29%
19. 安徽省:1.26%
20. 江蘇省:1.25%
21. 浙江省:1.18%
22. 青島市:1.17%
23. 北京市:1.16%
24. 上海市:1.14%
25. 天津市:1.12%
26. 福建省:虛讓1.12%
27. 廣東省:1.09%
28. 海南省:1.04%
29. 重慶市:0.98%
30. 台灣省:0.85%
31. 香港特別行政區:0.43%
32. 澳門特別行政區:0.08%
不良貨款率是指銀行業金融機構的不良貸款占總貸款的比例,是評估銀行風險的差悄局重要指標之一。從上述數據可以看出,不良貨款率高低與地運握區的經濟發展、金融市場健康程度等因素有關。需要注意的是,不良貨款率只是一個指標,在選擇銀行或貸款產品時,還需要綜合考慮多個因素進行選擇。

❺ 2022年中國人民銀行不良貸款處置率是多少

0.3%左右。
不良率長期維持在0.3%左右。和一般的企業貸款不同,個人住房貸款期限非常長,主要是依靠借款人每月的收入,按月等額償還利息和本金。

❻ 中國哪家銀行不良貸款率最低

中國銀行第四。

2022年中國十大銀行排行榜:

1、中國工商銀行:核心一級資本凈額26,530.02億,資產規模333,450.58億,凈利潤3,176.85億,成本收入比22.30%,不良貸款率1.58%;

2、中國建設銀行:核心一級資本凈額22,614.49億,資產規模281,322.54億,凈利潤並春返2,735.79億成本收入比25.12%,不良貸款率1.56%;

3、中國農業銀行:核心一級資本凈額18,753.72億,資產規模272,050.47億,凈利潤2,164.00億成本收入比29.23%,不良貸款率1.57%;

4、中國銀行:核心一級資本凈額17,047.78億,資產規模244,026.59億,凈利潤2,050.96億,成本收入比26.73%,不良貸款率1.46%;

5、交通銀行:核心一級資本凈額7,276.11億,資產規模106,976.16億,凈利潤795.70億,成本收入比28.29%,不良貸款率1.67%:

6、招商銀行:核心一級資本凈額6,100.92億,資產規模83,614.48億,凈利潤979.59億,成本收入比33.30%,不良貸款率1.07%;

7、中國郵政儲蓄銀行:核心一級資本凈額5,423.7億,資產規模113,532.63億,凈利潤643.18億成本收入比57.88%,不良貸款率0.88%:

8、興業銀行:核心一級資本凈額5,284.52億,資產規模78,940.00億,凈利潤676.81億,成本收入比24.16%,不良貸款率1.25%;

9、上海浦東發展銀行:核心一級資本凈森顫額5.192.68億,資產規模79.502.18億,凈利潤589.93億成本收入比23.78%,不良貸款率1.73%:

10、中信銀行:核心一級資本凈額4,712.51億,資產規模75,111.61億,凈利潤495.32億,成本收入比26.65%,不良貸款率1.64%;


中國銀行簡介:

中國銀行(英文名:BANK OF CHINA)是中央管理的大型國有銀絕飢行,國家副部級單位,經孫中山先生批准於1912年2月5日成立。

中國銀行業務范圍涵蓋商業銀行、投資、證券、基金、飛機租賃等,先後在中國香港聯交所和上海證券交易所上市。

2022年8月30日,中國銀行公告,2022年上半年,集團實現營業收入3132.54億元、凈利潤1243.03億元,同比分別增長3.39%、4.86%。

❼ 中行住房貸款利率(2023年最新)


一套房子的價格從幾十萬到幾百萬不等,對於有錢人來說這個數字是小意思了,但對於拿「死薪水」的工薪階層來說,要付全款購買房子並不是一件容易的事情。但房價日益高漲,為了能夠實現自己的買房夢,大部分人都會採用貸款買房的方式。貸款買房意味著每個月要還月供,利率的高低將決定的月供的多少,下面小編為你介紹2023最新中行住房貸款利率。
2023最新中行住房貸款利率
一、住房存款
(一)個人住房公積金存款
當年歸集的0.35%
上年結轉的1.10%
(住房資金管理中心在委託銀行專戶中的沉澱資金,按單位存款相應期限檔次利率計息)
(二)其他住房存款,按單位存款同檔次利率執行.
二、住房貸款
(一)個人住房公積金貸款
五年以下(含五年)2.75%;五年以上3.25%。
(二)商業銀行自營性住房貸款
1、住房開發貸款:參考相應檔次央行貸款利率執行。
2、個人住房貸款:參考相應檔次央行貸款利率執行。
(三)個人住房貸款逾期
個人住房貸款逾期團嘩利率,借款合同載明的貸款利率水平上加收30%-50%。
個人住房貸款介紹
商業貸款又稱個人住房貸款,是中國人民銀行批准設立的商業銀行和住房儲蓄銀行,為城鎮居民購買自用普通住房提供的貸款,執行法定貸款利率。北京市多家商業銀行都有此項業務,如建行、農行。申請貸款手續也基本一致。
個人住房商業性貸款是銀行用其信貸資金所發放的自營性貸款。具體指具有完全民事此旅行為能力的自然人,購買本市城鎮自住住房時,以其所購買的產權住房(或銀行認可的其他擔保方式)為抵押,作為償還貸款的保證而向銀行申請的住房商業性貸款。(抵押貸款是商業性貸款中的一種貸款方式)。個人住房商業貸款是我國公民因購買商品房而向銀行申請的一種貸款,有關銀行規定,凡符合下列兩種情況之一的,即可申請貸款品種:一是參加住房儲蓄的居民;二是住房出售商和貸款銀行有約定,由房地產擔保企業為居民購房貸款向銀行森或凳提供提保。
商業貸款是指統計期末,住房置業擔保機構擔保余額中,為商業貸款提供擔保所佔的比例。
2023最新中行住房貸款利率情況就是這樣,中行住房貸款利率並不是固定,而是會隨著時間、央行政策調整而時時變化,所以購房者不要看到現在的中行住房貸款利率比較低,就認為今後它都是會維持在這一利率。除了中國銀行外,建設銀行、交通銀行、工商銀行等銀行都可以申請住房貸款,購房者可以比較下各大銀行的利率,看哪家更加實惠。

❽ 房地產貸款風險防控

最近的中共中央政治局會議強調,要有效控制重點風險,守住不發生系統性風險的底線。堅持房子是用來住的,不是用來炒的導向,促進房地產市場平穩健康發展。

目前,由於個別大型房地產企業的顯性影響,房地產信貸風險有所上升。從近期披露的上市銀行年報來看,到2021年12月末,五大國有銀行的房地產不良貸款余額較去年末有所增加,部分銀行增幅較大。多位銀行負責人表示,目前風險是局部的、階段性的,房地產信貸風險總體可控。

多重因素導致不良表現增加。

數據顯示,截至2021年12月末,五大行房地產不良貸款余額較去年末有所上升,工商銀行、農業銀行、中國銀行、建設銀行房地產不良貸款率分別為4.79%、3.39%、5.05%、1.85%,較去年末分別上升2.47、1.58、0.37個百分點。

「在加快構建發展新格局的過程中,局部地區和個人客戶的風險釋放難以避免。」中國建設銀行首席風險官程表示,局部風險不會影響房地產業的穩定健康發展。

首先,房地產貸款佔比已降至較低水平。「工行房地產貸款佔比已降至6.5%,房地產信貸風險不會對全行資產質量產生重大影響。」工行副行長張文武說。

其次,風險補償准備更加充分。到今年一季度末,銀行業金融機構撥備覆蓋率為199.5%。也就是說,在1元不良貸款的情況下,銀行已經准備了1.995元進行對沖,部分上市銀行的撥備覆蓋率高達300%以上。

信用風險上升的原因是個別大型房企風險明顯。2021年下半年以來,部分房企利潤下滑,資金鏈收緊,債務違約事件頻發。今年3月,個別房企甚至無法如期披露年報。「少數大風險投資者的貸款惡化導致房地產開發貸款風險增加。」張文武說。由於房企的風險,一些銀行收縮了信貸,這在一定程度上加劇了房企的經營困難,進一步提高了風險。

對於銀行的短期過度反應,監管部門已經及時糾正。目前,房地產開發貸款已逐步恢復到穩定水平。與2021年第四季度相比,今年一季度全國房地產開發貸款每月增加約1500億元。

個人住房貸款風險低。

目前,我國個人鉛宴住房貸款余額氏纖約為46萬億元。個人住房貸款期限較長,多為20年甚至30年。雖然貸款期限較長,但我國個人住房貸款信用風險較低,不良貸款率長期保持在0.3%左右。

「從2020年初大型銀行的實踐來看,疫情初期,個人住房貸款不良率一度從0.29%上升到0.37%。」鄒蘭表示,延期還款政策實施後,貸款質量總體保持穩定;隨著疫情緩解,居民收入逐漸恢復,還貸也很快恢復正常。到2020年12月末,個人住房貸款不良率回到0.29%的水平。

目前,由於國內疫情蔓延,部分居民收入出現波動,可能無法按時償還房貸。在這方面,許多金融機構如國有銀行、股份制銀行、城市商業銀行等。已經明確符合條件的客戶可以申請延長房貸還殲激仿款。

風險化解不能放鬆。

雖然房地產信貸風險總體可控,但風險防範和化解工作絕不能懈怠。「防控要更加主動。」中國銀行風險總監劉建東表示,一些房企的經營狀況仍不樂觀

化解風險的有效途徑之一是在市場化、法治化的前提下,推動房企間的兼並重組。「國內優質房企非常重視這項工作,開展了大量的盡職調查。相信後續會取得明顯成效。」興業銀行風險管理部總經理鄒說。

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❾ 19家系統性重要銀行綠色不良貸款率

19家系統性重要銀行綠色不良貸款率第一組:(8家) 平安銀行---公布數字:個人余巧灶住房貸款余額2829.19億元,佔全行信貸資產8.80%,其中一手樓按揭貸款余額1522.97億元;逾期寬槐按揭貸款余額0.318億元,佔全
第二組:(4家) 浦發銀行---公布數字:住房按揭貸款余額8869.64億元,「保交樓」逾期豎扮按揭貸款余額0.56億元。 中信銀行---公布數字:個人住房貸款余額9519.50
第三組:(3家) 交通銀行---公布數字:

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中國銀行2011不良貸款額4279億元,比上年末減少57億元。