❶ rpa是什麼意思有什麼作用
RPA機器人流程自動化，能模擬人類在計算機或數字化設備上完成重復性工作，包括復制、粘貼、點擊、輸入等操作，大幅提高工作效率。RPA已廣泛應用於全球企業，助力員工專注於更高價值的工作，如創造性任務。雲擴RPA在不同行業展現其強大效能。
在財務領域，雲擴財務機器人覆蓋了報表分析、總賬業務、資金管理、稅務運營、采購與付款、費用報銷、存貨與成本等關鍵環節，結合OCR、NLP、ML等AI技術，優化財務流程，提升工作效率和質量，加速企業數字化轉型。
零售行業通過雲擴RPA實現全渠道運營能力，構建自定義電商數據儀表盤，自動化管理廣告投放、移動端廣告監測、KOL管理及私域運營、商品排名實時更新，以及電商運營自動化能力，如商品管理、活動運營、客服自動化，電商財務一體化能力融合對賬、財務核銷等，優化運營效率。
在人力資源領域，RPA自動化減輕HR部門負擔，減少93%的時間用於重復性工作，如在各種系統中錄入並處理數據，降低人為錯誤，提高流程效率。
銀行採用雲擴RPA解決方案實現數字化轉型，覆蓋全業務流程，從前台業務到中後台支撐部門，挖掘無數RPA流程場景，提升業務效率。
貨運物流行業通過RPA實現訂艙申報全流程自動化，倉庫信息採集與自動分單制單，進口大宗商品物流配送自動化，極大提升物流效率。
❷ RPA助力銀行數字化轉型案例有哪些
雲擴RPA助力銀行數字化轉型案例
案例1：某國有大行分期放款流程案例
某國有大行銀行信用卡中心，與之合作的商戶需要向銀行貸款從而給客戶進行各種分期放款的業務，比如家裝分期、汽車分期等。原來的過程中，銀行人員要將每個分期合同上傳到內部系統中，接著在銀行R系統和H系統處理。首先業務人員要在R系統建立該筆貸款，然後再進入H系統，經過查找、篩選等操作，最後確認貸款並完成放款。R系統和H系統是銀行系統冰山中的兩個，系統相對老舊，進一步進行底層開發加快系統效率的可能性基本為零。
流程痛點：流程運行效率低，業務人員全時段工作，每天完成單數有限；流程涉及系統老舊，從系統開發角度提升效率難度極大；流程操作過程步驟繁瑣，業務人員出錯率稍高，易造成損失；純人工操作效率低，每天完成操作數量70筆左右。
使用RPA後效果：通過RPA解決方案實現了全流程自動化，從系統登陸、建立檔案、到放款操作全部由RPA完成。在工作時間內，每天放款筆數由原來的70筆左右增加到100筆左右，整體效率提升40%以上。准確率方面，由於脫離人工操作，所有步驟由RPA完成，在既定規則下，准確率達到100%。該流程在部署到生產系統後，大概3個月左右能夠回收成本。
案例2：某城商行發票驗真流程
發票驗真是一項重要的財務審核工作，某城商行採用的主要方式是登錄《國家稅務總局全國增值稅發票查驗平台》進行查驗。驗真過程需要四項發票信息：發票代碼、發票號碼、開票日期、校驗碼（或者開票金額）。以上信息在網頁中輸入完成後，輸入正確的驗證碼，點擊「查驗」按鈕，即可查詢發票信息。目前該流程為業務人員手工比對填寫信息，操作過程是業務人員逐張發票手工進行填寫（是已經落地的案例嗎？）。
流程痛點：流程操作單一，業務人員工作積極性低；需要查驗發票量大，發票增量大，純手工操作逐漸變得不太現實；純人工操作，每日的工作內容存在一定的流程誤差幾乎無法避免。
使用RPA後效果：通過RPA解決方案實現了全流程自動化，藉助人工智慧AI技術中比較成熟的OCR（光學字元識別）技術解決方案，識別發票中的相應字元，通過RPA自動填充發票信息至最終整體自動完成發票驗真整個過程。流程效率方面，從原本月底工作壓力峰值百張千張的速度增加到可以快速完成上萬張發票驗證的質變。從准確度角度，誤差率由原來的5%左右降低為零。效率提升明顯，該流程運行大概5個月左右即可回收成本。
案例3：某國有大行資信監控流程
某國有大行信用卡中心，需要對約7000家合作商戶的風險情況進行監控，具體操作方式為銀行每天有2名業務人員登錄「國家企業信息公示系統」，輸入每個合作商戶名稱，查詢後以復制粘貼的手工操作方式將需要關注的信息保存到本地。保存的信息根據重要程度劃分成高風險、中風險及低風險信息，比如企業的法人如果發生變動或登記狀態信息發生變動，此類信息都屬於高風險信息，業務人員需要甄別出該變動信息並通知其他風險管理業務部門對該商戶的放款額度進行調整從而達到風險監控的目的。
流程痛點：流程操作單一，人工處理流程時間久，工作內容重復枯燥；商戶眾多，更新周期緩慢，多數時間達不到銀行商戶信息更新標准；商戶信息更新要求條目眾多，信息變更內容人工辨識難度大，尤其是涉及大量的文本信息，業務人員叫苦不迭。
使用RPA後效果：通過RPA解決方案，從商戶信息獲取、商戶變更信息比對到最後風險信息匯總及通過郵件方式發送到業務部門，將整個業務流程實現了自動化，解放了業務人員的同時，提升了效率。以50家商家信息為例，人工復制粘貼方式操作大概需要15分鍾時間完成，而且准確率不能夠保證百分百。RPA在30秒內能夠完成50條商戶信息的整理比對及風險信息發送，提升了流程效率和准確率，該業務流程在使用期間穩定24小時運行，最大化解放了人工。
案例4：某國有大行日報表整合流程
某國有大行業務部門的員工，每天上班第一件事就是到銀行系統中將元數據表格下載到工作系統界面，由於該系統較為老舊，後台數據堆疊數量過多，每次表格數據下載需要等待至少20分鍾，表格下載結束後，業務人員要根據要求，重新處理表格，將各個區域的數據信息按規則整合，最終結果是將幾萬條信息量的元數據按照城市分區處理成幾十條方便領導閱讀的數據信息。
流程痛點：系統下載數據等待時間長，業務人員無法准確預估源數據下載成功時間點；表格數據量大，整合要求條目眾多，人工處理步驟多，耗時長；日報告要求時間節點緊張，導致該流程由2名業務人員完成，佔用人工多、單流程時間長。
使用RPA後效果：該流程通過RPA解決方案，系統表格下載部分由軟體機器人自動執行，一旦下載成功，自動處理表格達到最終所需表格要求。整個流程耗時23分鍾左右，尤其表格處理時間部分由原本每人40分鍾降低到3分鍾內處理結束。流程優化後流程效率提升5倍，人工時長解放效果明顯。成本角度，該流程4個月左右即可回收成本，解放了業務人員在繁雜重復流程中的勞動力。