金融貸款app競品分析報告

A. 程序員轉行做什麼工作

我對技術轉行深有體會，我也是程序員轉行的，之前做JAVA開發，對程序員轉行而言，理由有且只有一條，太TM累了，沒前途！加班嚴重的損耗精力，頭發早禿，三十幾歲全身只剩腰部以下毛發完整了。中年油膩男，談對象都嫌你長得丑。知友們說我說的對不！尤其是上了三十歲，哪有這么大精力還在耗著，有些人說：你們是坐辦公室的啊，我說，你來試試啊。不要聽別人不讓程序員轉行，他們沒有切身體會！只有做技術的才能體會到什麼是真正的累！無論前端，後端、無論寫什麼語言，這種累是從骨頭里出來的累！累死人的累，你不懂就不要阻止技術轉崗！每年技術都有很多過勞死的，累死的不是你，是我們做技術的！成功學大師、雞湯大師一邊呆著去！聽我說技術靠譜的轉崗方法。

技術賺錢多，那也是加班夾出來的。技術就是互聯網行業最苦逼的碼農，知道什麼叫碼農嗎？不懂的去網路！別給我們做技術說大道理，我們的道理只有一條，就是不想幹了，就想轉行。但凡能說出來不想做技術的朋友，都是已經下定決心要去轉行的了。
許多技術寧願降低薪資也不要這么的累，而且技術的累也看不到前途，想成為技術專家？那你想的也太簡單了。這職位看似很高技術含量，其實多數都是重復的高壓力工作而已，而且就算你成為專家，也是每天都在寫代碼，而且寫的更多，與不是專家有何區別？那你會說，你們技術不會做管理啊？那我只能呵呵了，技術做管理，管理啥？給你個小組長當還不照樣接著寫代碼。你問我咋知道，我曾經做過小組長的。那做到項目經理？呵呵，哪有這么多的項目經理給你做，技術這一層級做管理非常的難！它是互聯網職位中最底層的職位，同時也是互聯網公司裡面人數最多的！這么多的人誰給你轉崗位，那也太難了！
我之前的公司技術轉崗的很多，我一個同事30多歲了，也不想做技術，成為我們公司第一個吃螃蟹的人，他選擇的方向是做工程一類，因為他們親戚有做這一塊的。他走時撂下一句話，告訴你們，如果我再做技術，我就去吃屎。過了沒兩個月，我們聯系他，他又做技術了，問他何故，甲醛中毒，實在受不了那氣味！還不如吃屎哈哈哈。哪一個行業都很難做啊。隔行如隔山！如果你要去轉，需要慎重。
還有的同事轉行做金融去了，沒過幾天，辛辛苦苦做技術賺的幾十萬塊錢都賠進去了。想買房的首付也沒了，轉行沒轉成，倒是賠的褲衩都沒了。無一例外，都失敗了。因為對外界行業一竅不通！理想很豐滿，現實很骨感啊！
我這兩年認識的只有一個做技術的朋友轉行成功了，那是我幾年前在甲方公司認識的，頭腦很靈活，今年直接回家合夥養豬去了，這同事厲害了，很有遠見，他只做投資，就在今年豬肉價格暴漲時候狠狠地賺了一筆。這是我見過唯一一個從技術轉行實現人生價值的。不怕苦，不怕累是成功不了的，成功真是驗證了那句話，站在風口上，豬都能飛起來。但這樣的人已經不能用轉行來形容了。普通人真的很難做到，需要有機遇，還有膽識。
如果按照行業來看，行業有千萬個。但根據我的經驗來看，想要跨行轉，難度是極大的。如果沒有人帶一把，事實證明很難成功，要想真正轉行成功，只有提前做准備，如果沒有準備好貿然轉行，那是不理智的。多數人都是失敗告終。賠了夫人又折兵，這是現實！
網上說什麼要會根據自己的性格選職業，要根據自己的能力選職業，要了解自己，要根據自己的愛好轉行，這些教條理論，聽起來很有道理。但說真的，沒有行業的經驗和充分的准備，毛都不是！跳進去就淹死了。就算你對自己再了解，也根本不了解這個行業！就不要聽這些心靈雞湯的大道理了！
那就不能轉了嗎？那就得聽一些告誡良言了嗎？當然可以轉，需要掌握住方法，沒有方法是不行的！只聽別人危言更不行，那些都是無用的，只有轉行方法才有用，正確的方法一定能夠轉行成功。
我回想很多朋友內轉居然成功了不少，做技術內轉還是很有機會的，不是互聯網中所有職位都像技術那樣的加班，其實我經過多年工作發現一個職位適合技術內轉，就是技術的死對頭產品經理。這職位可以說和技術關系最大了。也是做技術不喜歡的職位，但是這職位有一個最大的好處，真比技術可輕松多了。居然互聯網工作中還隱藏這么樣的一個輕松的崗位，我們可沒有改變世界的夢想，但我們有工作輕松的夢想啊，而且相關性也很大，要是能轉這個崗位那就好了。
我考慮過要不要轉運營，不過運營的工資太低了點，而且也不好做，拉新留存促活，最主要運營沒什麼前途。基本也和技術一樣，做幾年就轉其他崗位了。銷售這職位也不太適合我轉，做技術出身的干銷售存在很大的問題，不太善於忽悠人，比較直。而且風吹日曬，也不太適合我這樣喜歡安靜的人做。
我多年的經驗告訴我，內轉是唯一一條靠譜的路！但內轉得看準方向，不要再轉到讓自己痛苦的崗位了。
經我慎重研究，我發現互聯網公司中工作有兩種職位，一種屬於綜合性職位，一種屬於專業性職位，專業性職位像我們做技術的就是這一類，每天都在和電腦打交道，每天沉默寡言，編寫一行行的代碼，修改一個又一個的BUG。這類工作很消耗精力，加班很嚴重。如果你要轉行轉到專業性職位上，無論是不是互聯網職業，都不會輕松的。因為職業的屬性就決定了這個行業的難點。就像你去刷牆，那也得反復的修復，一面牆也得刷好幾遍，修復刷的不好的地方。這是專業性職位必然具備的屬性：重復性、耗精力。所以從技術無論轉到哪個專業性職位上去，無論在哪一個行業，結果都只有一條，從狼窩又入虎穴。轉了等於白轉，到頭來還是那麼消耗精力而感到疲憊。
還有一種職位屬於綜合性的職位，比如死對頭產品經理，CEO。CEO就不要去想了，技術是轉不成功的。但是產品經理是可以轉的。綜合性的職位為什麼比專業性的職位很輕松。君不見，產品經理也每天都在加班啊。不！他們只是陪著技術加班而已！他們畫完原型，寫完文檔，很長時間就不幹什麼事情了。雖然拿到的薪資比技術要低，但是這職位也太輕鬆了點，雖然評審會上也會被懟，但是過了評審會這職位就沒什麼事情做了。我也發現這職位真的是不錯了。在輾轉反側多年後，我發現我可以嘗試去轉這個職位。但是在轉之前，我也得認真看這個職位到底做什麼，雖然每天和產品撕逼，卻真不太了解具體要做哪一塊。
大體上，他們每天要畫原型寫文檔，這和技術做的差不多的。原型也不是那麼簡單，粗糙的畫一畫，然後交給UI設計出保真圖，交給技術。這工作比較像技術，但比起技術來那簡單多了。他們使用的工具是AXURE。我看了一下也不難，很簡單的，網上也有很多視頻和教程。都是比較容易的，比起學代碼來可容易多了。
可是他們還會寫PRD文檔，就是給我們技術的那些文檔，還有BRD一類的文檔。這些對我來說都是小意思。我要寫肯定比他們寫的還好些。邏輯方面是我們做技術的優勢，產品經理在這方面還不如我們。文檔和原型是他們主要做的，我嘗試學了一下還是比較簡單的。
還有技術做需求分析。這一塊好像不怎麼簡單了。與技術的相關性就不是太大，但也比技術輕松點，因為也沒有什麼特別的分析。倒是有一個方法論，之前我們公司那個產品經理告訴我他是從產品手記培訓出來的，貌似還是很厲害的。至於怎麼培訓，我就不清楚，我問他的時候他說這一塊想學習的話其實還有像人人都是產品經理這類的網址，我都一塊附上給你參考了。裡面有很多產品經理分享，類似於一些技術論壇，討論做產品的方法和分享一些文章。貌似我看了之後對我價值並不大，其實主要是因為這個網址知識太零散了。什麼都有，適合在職的還可以。但像我想轉行就不適合看這類文章，可以做參考我覺得還是可以的。
產品手記據說是專做產品經理培訓的，業內知名度很高，我看了一下，的確是很有名氣。在我看來，要想轉行那一定要經歷培訓的。畢竟隔行如隔山，轉行本身就不容易，根據我之前朋友的經歷來看，沒有專業的體系是不行的。尤其是這塊需求分析，也只是產品經理一部分。
還有技術要做用戶體驗，用戶體驗其實也是產品經理的技能之一，這個也得需要學習，相比較技術而言，用戶體驗也很有意思，其實更接近研究人，這比技術研究代碼要有趣的多，還要懂一些心理學。用戶體驗在產品經理上有五個層次，戰略層，范圍層，框架層、結構層、表現層。具體上我就不說了，它是研究用戶體驗必不可缺的五步，其實都很系統化。網路上找找資料也能找得到，主要是沒有實操經驗是很難得，僅靠資料也轉行成功不了。
競品分析也是產品經理需要做的，競品分析來說並沒有那麼難，其實只要學會用戶體驗就基本上就可以做競品分析了。實操來說需要寫份競品分析報告的。主要是研究競品，簡單來說就是如何去抄襲競品功能，為什麼要去抄襲。但是這個專業度也不低。因為得結合具體需求來做的。
前後台都需要會的，這也是產品經理的必備能力，因為他不只和前端溝通，還要和後端溝通的，這個肯定都需要掌握的。不過我們之前那個產品經理前後端都會，原型畫的也很好，薪資比我的要高，我也是和他經常溝通，我們之間也是很好的朋友，也是他介紹我去參加下培訓就很容易轉產品經理的。
用研這一塊也需要做，用戶研究是產品經理必做的一項，其實就技術而言，轉產品至少得有50%是相通的，還有50%是不通的，像用戶研究這一塊就是需要學習的一部分了。用戶研究也很有意思的，和市場研究一樣，不過這種職位其實做做市場，用戶對於以後獨立創業好處還是很多的。
綜合性的職位有素質要求的，轉行的小夥伴需要注意的。一般對溝通的要求很高，這是做技術的弱點，但是也是好處，因為產品經理平時主要和技術溝通的。所以基本上需要掌握一定的技術術語，在這方面，技術是有絕對統治力的。這方面我倒不擔心，溝通方面只要正常溝通就可以了。這方面一般培訓都會專門訓練，像是公司化培訓為主的機構，就像我之前提到的產品手記也是比較看中這方面的。
還有邏輯能力，這也是技術轉產品最大的優勢了，很多產品經理連代碼都看不懂，更不要說邏輯了，而且現在很多公司也都需要有技術背景的產品經理，便於和技術溝通，這也是技術轉產品最大的優勢了。所以不用擔心這方面。
學習能力，產品經理需要這方面的能力，就學習能力而言，技術的學習能力不比產品經理差的。產品經理學習能力主要是針對於業務方面的學習能力，並不需要很深，基本上能夠滿足於畫原型，寫文檔就可以了。畢竟互聯網工作都需要學習的，這個職業發展變化是很快的。這方面倒不用擔心。真正在工作中隨時都需要學習的。如果學習的話我是建議參加些培訓的。轉行速度比較快，畢竟在大城市一天成本很高的。
我今年十月份也轉行了，也是通過的培訓，當然你要覺得自學可以的話也可以自學，不過我覺得太浪費時間了。自學一年也不一定有用。今年搶了產品經理的飯碗，對不住了！我覺得其實轉產品是最容易的一條路。也是最正確的一條路，也是方向最正確的一條路。像是轉產品而言，技術做到3年多就可以轉了，而且產品的職業周期要比技術長很多，像產品經理做到四十幾歲照樣很多人的，綜合性的職業比較訓練綜合能力，其實，年齡越大，綜合能力要求的就越高，即使你將來開一家店，也需要處理綜合性的事情，這些在產品經理這個崗位上反而能得到很好的歷練。產品經理很多也在創業，我覺得反而比技術創業成功率更高。因為創業這件事就是綜合性的，等到你三十幾歲時，你就知道綜合性的職業是最適合做的，專業性的職業是最苦逼的。轉崗也是必須的！
我總結出的轉崗需要遵守的原則：
第一：不要轉不熟悉的崗位
不熟悉的崗位再好的也不合適，你在一個行業想要不痛苦，起碼需要三年實際工作經驗，冒險去轉這類的崗位，不管你出於愛好、興趣、還是自身定位，都是不靠譜的轉行。任何一個職業都沒有那麼容易做的。哪個職業都不會給你帶來快樂，你不討厭就很好了。像技術而言，有多少其他職位看著技術很好呢。實際上呢，只有自己真實做一下才知道不容易。
第二：選擇本行業內的崗位轉
這是一個優勢，互聯網是一個非常大的行業，越是相關性的職業越容易轉，越容易上手，互聯網職業是很多的，也不只有技術，也不只有產品經理，但是從技術轉產品是一條非常近也是現實的一條路。
第三：不要相信別人說的
轉行如同小馬過河一樣，松鼠說水很深，老牛說水很淺，你不能拿別人的成功或失敗的經驗而定位自己，這樣極大的錯誤，千萬不能找案例，案例是最害人的，別人的案例適合自己的很少。必須和他相似性越高你越容易轉。
轉行這件事，對每個技術而言都是最終要面對的事情，年齡越大，越來越疲勞，越來越看不到前景，越來越消耗精力，而自己卻無法成長，越來越多能加班的新兵進入，而自己越來越不能加班，這是最痛苦的一件事情。早轉行沒有錯。這是我轉行過來的經驗，說句實話，我轉行也是之前公司那個產品經理介紹我去參加培訓，起先我比較抵觸，但是要是想轉行就一定要去付出些。一點不付出是不行的。至少現在我對工作還是很滿意的，工作上沒有之前做技術那麼累了。這個壓力來說，要比做技術簡單多了，基本上也不用天天敲代碼，思考各種復雜的問題了。相比較，產品經理更像是一個管理者，不管怎麼樣，我覺得比做技術要好很多了。

B. 市場上做輿情監測正規的都有哪些代表性的公司

C. 企業大數據實戰案例

企業大數據實戰案例

一、家電行業

以某家電公司為例，它除了做大家熟知的空調、冰箱、電飯煲外，還做智能家居，產品有成百上千種。在其集團架構中，IT部門與HR、財務等部門並列以事業部形式運作。

目前家電及消費電子行業正值「內憂外患」，產能過剩，價格戰和同質化現象嚴重；互聯網企業涉足，顛覆競爭模式，小米的「粉絲經濟」，樂視的「平台+內容+終端+應用」，核心都是經營「用戶」而不是生產。該公司希望打造極致產品和個性化的服務，將合適的產品通過合適的渠道推薦給合適的客戶，但在CPC模型中當前只具備CP匹配（產品渠道），缺乏用戶全景視圖支持，無法打通「CP（客戶產品）」以及「CC（客戶渠道）」的匹配。

基於上述內外環境及業務驅動，該公司希望將大數據做成所有業務解決方案的樞紐。以大數據DMP作為企業數據核心，充分利用內部數據源、外部數據源，按照不同域組織企業數據，形成一個完整的企業數據資產。然後，利用此系統服務整個企業價值鏈中的各種應用。

那麼問題來了，該公司的數據分散在不同的系統中，更多的互聯網電商數據分散在各大電商平台，無法有效利用，怎麼解決？該公司的應對策略是：1）先從外部互聯網數據入手，引入大數據處理技術，一方面解決外部互聯網電商數據利用短板，另一方面可以試水大數據技術，由於互聯網數據不存在大量需要內部協調的問題，更容易快速出效果；2）建設DMP作為企業統一數據管理平台，整合內外部數據，進行用戶畫像構建用戶全景視圖。

一期建設內容：技術實現上通過定製Spark爬蟲每天抓取互聯網數據（主要是天貓、京東、國美、蘇寧、淘寶上的用戶評論等數據），利用Hadoop平台進行存儲和語義分析處理，最後實現「行業分析」、「競品分析」、「單品分析」 三大模塊。

該家電公司大數據系統一期建設效果，迅速在市場洞察、品牌診斷、產品分析、用戶反饋等方面得到體現。

二期建設目標：建設統一數據管理平台，整合公司內部系統數據、外部互聯網數據（如電商數據）、第三方數據（如外部合作、塔布提供的第三方消費者數據等）。

該公司大數據項目對企業的最大價值是將沉澱的數據資產轉化成生產力。IT部門，通過建設企業統一的數據管理平台，融合企業內外部數據，對於新應用快速支持，起到敏捷IT的作用；業務部門，通過產品、品牌、行業的洞察，輔助企業在產品設計、廣告營銷、服務優化等方面進行優化改進，幫助企業進行精細化運營，基於用戶畫像的精準營銷和個性化推薦，幫助企業給用戶打造極致服務體驗，提升客戶粘性和滿意度；戰略部門，通過市場和行業分析，幫助企業進行產品布局和戰略部署。

二、快消行業

以寶潔為例，在與寶潔中國市場部的合作中發現，並不是一定要先整合內外部數據才能做用戶畫像和客戶洞察。寶潔抓取了主流網站上所有與寶潔評價相關的數據，利用語義分析和建模，掌握不同消費群體的購物喜好和習慣，僅僅利用外部公開數據，快速實現了客戶洞察。

此外，寶潔還在渠道管理上進行創新。利用互聯網用戶評論數據進行社群聆聽，監控與寶潔合作的50個零售商店相關的用戶評論，通過線上數據進行渠道/購物者研究並指導渠道管理優化。

實現過程：

1、鎖定微博、大眾點評等互聯網數據源，採集百萬級別消費者談及的與寶潔購物相關內容；

2、利用自然語言處理技術，對用戶評論進行多維建模，包括購物環境、服務、價值等10多個一級維度和50個二級維度，實現對用戶評論的量化；

3、對沃爾瑪、屈臣氏、京東等50個零售渠道進行持續監控，結果通過DashBoard和周期性分析報告呈現。

因此，寶潔能夠關聯企業內部數據，更有效掌握KA渠道整體情況，甚至進一步掌握KA渠道的關鍵細節、優勢與劣勢，指導渠道評級體系調整，幫助制定產品促銷規劃。

三、金融行業

對於消費金融來說，家電、快消的案例也是適用的，尤其是精準營銷、產品推薦等方面。這里主要分享徵信風控方面的應用。顯然，互聯網金融如果對小額貸款都像銀行一樣做實地考察，並投入大量人力進行分析評判的話，成本是很高的，所以就有了基於大數據的批量的信用評分模型。最終目的也是實現企業畫像和企業中的關鍵人物畫像，再利用數據挖掘、數據建模的方法建立授信模型。宜信的宜人貸、芝麻信用等本質上就是這個架構。

在與金融客戶的接觸中發現，不論銀行還是金融公司，對外部數據的需求都越發迫切，尤其是外部強特徵數據，比如失信記錄、第三方授權後的記錄、網路行為等。

以上是小編為大家分享的關於企業大數據實戰案例的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

D. 網上涉及金融方面的輿情 要怎麼進行輿情監測管理呢

針對互聯網中金融類輿情，要做到全面輿情監測管理，需要利用網路輿情監測系統軟體，人工輔助監測，這樣才能保證互聯網中的金融輿情監測的全面性、及時性、高效性。例如西盈網路 輿情監測系統就可以做到：
（一）對互聯網上發生的與「我」相關金融輿情信息，第一時間監測到，並且以最直觀的方式顯示出來「一網打盡，一目瞭然」。監測媒體類型包括：新聞、論壇、微博、微信、客戶端、平媒、貼吧、搜索引擎等。
（二）對於重點金融輿情以及負面信息通過應用平台、手機客戶端、微信等方式及時預警，不需要有專人值守就可以隨時隨地掌握輿情。
（三）自動分析金融輿情信息的發展變化趨勢，包括：首發網站、作者、轉載情況、熱度變化等。
（四）自動生成金融輿情報表和輿情報告助力輿情工作，配合相應的工作機制，提升輿情監測的質量和效率，提升輿情應對水平。
（五）系統7×24小時線上自動監測預警，並配備專門的輿情分析師協助監測人工預警。

E. 怎麼寫好一份數據分析報告

我們了解什麼叫大數據分析么
麥肯錫給大數據定義：「一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特徵。「
基於我對以上定義的理解，我總結的大數據分析就是，將獲取的數據，打通，整合，找尋規律，立即得出決策信息。
數據獲取
我總結的數據源可分類三類：
(1)一方數據：用戶事實數據
例如用戶在某金融機構購買的理財產品，時間，哪個出單口，姓名，電話等，或者運營數據，例如某互聯金融app，用戶操作行為數據
(2)二方數據：其實這部分叫做廣告投放數據
例如，廣告展示量，活動頁點擊量，廣告來源等。也有公司將這部分數據作為第三方數據，因為有些廣告監測公司會利用此數據和人群數據整合構建自己dmp這樣的公司一般宣稱為第三方公司，三方數據
(3)三方數據：行業數據，也叫公開數據
例如行協的數據，或者互聯網行為數據，例如某互聯網公司用戶在此網站的行為數據，或者嵌入sdk的app後我們能採集到的安裝活躍列表，以及可採集到線下數據。
打通：其實就是利用關鍵點的採集整合一二三方數據。例如我們可以通過手機號將一方和三方數據整合，或者利用cookie，或者imei號等將二方、三方數據整合。但是由於現在監管制度對手機號敏感數據的控制，以及互聯網和移動端數據的跨平台打通技術難點，我們現實的匹配率很低，例如一方和三方的數據匹配達到20%其實就算比較不錯的情況，當然運營商數據除外。
找尋規律：目標就是數據清理，從非結構化數據變成結構化數據，以便統計，數據探索，找尋規律，形成數據分析報告觀點。本文將會在第三部分闡述。
立即決策：將數據分析報告中的觀點系統化或產品化，目前而言，大部分公司還是會依靠人工決策。
為什麼需要大數據分析 看上去大數據分析似乎按照這些步驟來，但是從第一步的數據源來說，其實已經反應了大數據的特點，就是雜亂無章，那麼怎麼從這些數據找尋規律，分析的內容和目標是否對應上，似乎就是我們需要大數據分析的理由
現在，大數據的分析通常採用的數據報表來反映企業運營狀況，同時，對於熱點，人群分析，我們看到的統計值，目標核心都是用數據分析報告提煉的觀點來指導運營，那麼問題來了，怎麼用數據分析來指導數據決策呢
數據分析的報告思路(本文從移動端的角度進行切入)
基於我對數據分析的理解，我將數據報告會分成三大類：市場分析、運營分析、用戶行為分析。
市場分析
由於市場分析一般而言是定性、定量分析，最近熱播劇《我的前半生》賀函和唐晶的職業就是來去咨詢公司的一般會以訪談、問卷調查來一份市場分析報告去告訴客戶他們的市場佔有量，消費者觀點等。
這里，我們以移動互聯網數據的市場分析為例，通常來說，數據源是公開數據，或者在第三方數據。正如我們所講，將sdk嵌入開發者應用，就可以收集到安裝以及使用列表，那麼開發者使用的sdk越多，我們能收集的數據源也越多，這樣就可以形成安裝app排名，使用app排名，這裡面所說的覆蓋率、活躍率也是這個意思，例如：即此款應用安裝量、使用量在整體金融類的安裝量、使用量佔比。
那麼，這些市場分析的作用呢，一般而言，是對公司市場營銷的總結，比如某金融公司kpi是為了獲客，他們做了一系列營銷，下個月排名我們可以查詢到此款應用的安裝量，是否較上個月上升呢 那麼我們的競品表現呢，他們是不是也做了一些列的營銷活動排名上升下降 我們都可以通過市場分析，競品分析來觀測，但是這部分的觀點由於是市場數據，我們只能通過大量的搜尋官網活動，或者互聯網廣告推測營銷來推測是否競爭對手排名上升和這些營銷活動有關。
同時，根據市場的走勢圖，我們能發現潛在的競爭對手，例如：我們能看出下圖中的工商銀行由於手機屬於高覆蓋高活躍組，即安裝xxapp活躍人群也是最高的，因此，無疑xx銀行是所有銀行組潛在競爭對手。需要更加註意他們的市場策略
運營分析
移動互聯網提出的方法論：3A3R，筆者之前在做咨詢的時候，此方法論也可以將網站分析套用，總結來說3A3R就是：
感知 → 獲取 → 活躍 → 獲取 → 營收 → 傳播 → 感知
這里需要註明下，運營分析只是一個公司的baseline，讓產品經理，運營人員，市場人員根據自己本公司的數據參考做出合理的決定，同時，運營的數據只是參考或者叫警示，若要具體，需要特定細節的分析，例如是否app改版，怎麼改 需要增加哪家渠道合作。

F. 如何做行業分析報告

找到開啟市場的鑰匙

首先第一步，我們要進行行業分析，產出行業分析報告，行業分析的過程大概分為五個階段：

第一階段，進行市場規模的分析，就是說我們要進入的市場的規模大小，根據市場規模的大小來決定要不要去做，因為只有市場規模的空間足夠大，才有機會將我們的產品做大，例如我們經常聽到的「你的天花板在哪裡」「你的用戶量有多大」等；

第二階段，進行產業地圖的分析，這一階段我們需要找出這個行業是怎麼運轉的、為什麼這么運轉、產品的運轉邏輯、上下游關系等；

第三個階段，典型競品分析，就是說我們的idea在市場上有沒有競爭對手，這些競爭對手都在做什麼，如果讓我們去做，我們的機會點在哪裡等等，

第四階段，典型用戶分析，分析現階段用戶在競爭對手的產品上是怎麼使用的，用戶的分布情況是怎麼樣的，

最後一個階段得出分析結論，我們的idea要不要做，怎麼做，機會點是什麼，然後產出行業分析報告。

總的來說，需要從市場、產品與用戶三方面進行分析，從而找到開啟市場的鑰匙

G. 輿情監測報告是哪些內容

H. ui設計學習有哪些技巧

1、學習軟體知識
包括掌握Photoshop、Axure、Illustrator、sketch、藍湖等常用軟體。另外，製作原型，界面，圖標製作，素材製作，切圖等等相關步驟的軟體都需學會。
軟體是是設計師的基礎，新手剛入門可以先從這點入手。嫻熟的技法，是完美展現設計作品的必備條件，要熟練掌握好。
2、臨摹作品
對於剛入門的UI設計師來說只要去圖庫網站找一些素材，藉助工具進行修飾即可，其實這只能鍛煉你的借鑒能力，當你的技法嫻熟到一定程度，就可以嘗試臨摹。通過臨摹，一則用來強化技法層面的能力，二來也能提升初學者的創新能力。
臨摹的內容，可以有兩方面選擇：一種是系統自帶的圖標，另一種則是行業牛人的設計作品，捉摸他們的設計風格、思想和細節，都能加深對設計的認識
3、掌握平面設計理論知識
包括要掌握構圖、排版、色彩和圖形的基礎理論知識。學習的途徑毋庸置疑我們首選從書本獲得！
4、鍛煉手繪能力。
成為一個優秀的UI設計師需要一定的手繪能力，為什麼？首先，在紙上的動手能力比在軟體上完成較快速，效率有一定提升。
另一方面，通過手繪，能突出自己創作的與眾不同，甚至能夠從「亂塗亂畫」中得到靈感。沒有美術基礎的小夥伴也不要太擔心，這些後天可以勤加練習彌補的。
5、學會尋找靈感
找靈感其實也就是培養審美的能力，這點建議大家可以多逛一下設計網站。當你能知道什麼好看，什麼不好看，會排斥那些不好看的設計的時候，這時候你的品味就自然上升了。
另外，看到不錯的設計要記得採集下來，但一定要學會整理分好自己的素材文件夾。這對於一個設計來說是非常重要的。

I. 產品經理面試一般都會問什麼問題

1) 問一些你以前的工作情況;
這應該屬於面試中的基本問題了，不管你應聘哪家公司這個問題都會被問到，而且往往是第一個。一來是了解一下你以前的工作情況，第二也為接下來的提問做好鋪墊。當然以前的工作經歷簡歷中都有寫，所以面試官大多都是針對簡歷中的某些項目來問一些他所關心的問題，例如在某個產品中你起到的作用、你的具體職責，對於某些功能點設計的出發點是什麼等等。每個面試官都會有自己的特點和關心的著重點，所以關心的問題也會有所不同。
在這個環節中也可能會問到你以前工作都用過什麼工具，寫過什麼文檔，工作流程是怎麼樣的這些問題。要說做產品工作使用的最專業的軟體就應該算是Axure了，但是工作久了以後誰都明白，工具並不重要，何況這些工具一學就會。即便不會用Axure直接在紙上畫出來也可以，而如果你的Axure用的再好，但是產品本身不好，那也等於白搭，關鍵的還是在於表達能力。當然了，我個人還是秉持著高保真原型的原則，因為畢竟這樣的話在你工作中會省去很多麻煩事，節省溝通成本。
2) 談一下你對某個產品的看法;
我在以前的博文中曾提到過，相比較做技術工作的人來說，做產品工作的更傾向於軟能力，而這種軟能力體現在個人的產品思想上，更或者說做產品的思維或理念。所以在面試的過程中很多面試官都會問你對某個產品的看法。「某個產品」有可能是應聘公司所做的產品，或者是你做過的產品。因為一個人很難在短時間內有自己的判斷(特別是對於工作經驗不足的產品人員)，所以有的公司也會讓你說一下你對自己最常用的產品的看法，一來考驗你的產品感覺，第二也是看你個人的觀察能力。更有甚者會拿出電腦打開一個網站，讓你針對某一個頁面或功能談一下自己的看法。這個環節中會考察產品人員的產品分析或競品分析的能力。
產品人的邏輯思維很重要，有的面試官會在面試中先拋出一個問題，接下來伴隨著一系列「為什麼」、「理由是什麼」，這樣一種循序漸進的提問方式。既考驗了求職者的邏輯思維性，也考驗了求職者的產品能力，不過對求職者而言，這樣的面試方式壓力可能會比較大。另外，談起產品未來的發展，產品人的發散思維很重要，例如搜索引擎產品，談及它的未來，可能你就要圍繞著搜索引擎的用戶需求這個層面去思考，怎樣才能讓用戶更方便的在搜索引擎中得到結果等。這考察的是一個產品人的思路。
3) 詳細的問到一些產品中的規則;
前面說到有些公司會問你用過的最熟悉的產品是什麼，除了有可能讓你談一下對這個產品未來的發展趨勢的一些看法外，還有可能讓你說一下某個功能的規則，例如新浪微博搜索人物時的排序規則。產品人員在使用一款產品的時候除了本身作為用戶外，還有一層意義就是本著自身的專業性，發現別人家產品內在的意義，除了最外層的看之外還要更深層次的懂。在產品經理的能力中有一條就是學習能力，所以很多公司會在這個問題上考驗你的觀察能力和學習能力。
4) 產品自身層面的一些問題;
做產品除了本身的產品設計能力外，還有一點就是產品的思想。同一種產品不同的產品做出來後產品形態都會不同，特別是對於一些有獨特產品特質的公司來說，如果招聘一個雖然產品能力很強，但是做產品思想跟公司不一致，那麼在以後的工作中大家的合作就會出現問題，降低彼此的工作效率。這種問題看似並不嚴重，但是在實際情況中卻不是很容易解決。當然並不是說不可能解決，只是說找個符合公司產品氣質的人，就不會存在那些不必要的問題了。
在這一方面，很多公司會問你，你認為做產品最重要的素質是什麼，你如何看待用戶需求等等。類似於這樣的問題其實沒有標准答案，每個人都會有自己的看法，而就是這樣的問題會突顯出一個的產品經理自己的思想體系。產品是公司戰略的體現，產品領導人的觀點跟公司戰略發展不吻合的話，那麼這將關繫到產品未來的關鍵性死亡。所以對於把握產品方向的產品經理來說，面試的公司就會著重考慮這個問題。也許大家做出來的產品形態會有不同，但彼此的思路必須要是一致的。
5) 怎麼與同事溝通;
產品經理很重要的一項工作內容就是與人溝通，因為在一個產品從創意到誕生的過程中，產品經理要實時跟進和監督，保證開發計劃和產品質量，這就需要與各個部門的人進行溝通。很多人都說做產品的苦逼，痛苦之處在於一個產品的成功上線需要多方面的配合，產品經理需要去協調各個部門的資源配置。因此在面試的過程中面試官會問你一些問題來考察你的溝通能力，典型的問題例如當你與同事在某個產品問題上發生了爭執怎麼辦，當技術部的同事要砍掉你的功能模塊或者說認為你所設計的某個功能不重要這時候你怎麼去說服技術的同事等。關於溝通問題，我個人感覺一方面跟個人的性格有關，另一方面也要看溝通技巧，而這些技巧要靠在長期的工作中磨練。產品經理在與其他部門溝通的過程中要努力建立起自己的信任度。當然這需要一個長期的積累過程，特別是當你到了一家新的公司。
有時候一個產品經理去面一家公司之所以失敗了，並不是因為產品能力問題。面試官通常都是富有經驗的產品人，在工作中形成了自己的一套判斷事物的標准，所以說每個人對產品經理的考核標准也會有所不同。人無完人，很多時候是要看你的缺點是否是他在乎的，你的優點是否是他特別賞識的。而且在產品方面的很多事情並無是非之分，之所以失敗或許也是因為面試官和求職者的價值觀不同。我最近有個感觸，做產品經理的人貌似都有點傲氣，特別是當你做出成功產品之後，而這種傲氣往往會使自己過度自信而不接地氣。
最後說一下，因為我自己做產品的年限並不是很長，所以面試的產品崗位級別也不是很高，接觸到的問題也不會太深，所以以上問題或許比較適合初級的產品人員。如果是更高級的產品人員的話，可能還會遇到很多產品管理和產品戰略方面的問題。我知道在行業里，很多公司都喜歡找有相關經驗的產品人，的確有經驗確實是優勢，因為同一個發展方向的產品所需要做的功能有很大的相似性，有經驗的話做起產品來會更得心應手一些，既提高了工作效率也降低了犯錯誤的概率。但就跟技術語言似的，當你學會了一種C語言後，再去學習PHP也會更容易一些。雖然產品是不同的，但是方式方法是想通的，也確實有一些跨領域的產品經理做的特別好的。話雖如此，但仍然要承認有些行業的產品經理確實是需要具備這個行業的知識背景，例如金融和健康行業，但是當一個產品經理有非常好的的產品思想意識和學習能力的話，他們在跨領域的產品中也可以做的很好，最關鍵的還是要看個人的學習能力。

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